Priemyselná umelá inteligencia lepšie rozumie špecifikám výrobných procesov
Chemická výroba je vo väčšine prípadov zložitá po technologickej aj obchodnej stránke. Je to neustály boj o minimalizáciu strát, najmä v oblasti kvality a výnosov. Povaha týchto strát sa líši od výrobcu k výrobcovi – dokonca aj medzi rôznymi prevádzkami a linkami v rámci tej istej spoločnosti. Tieto straty však majú veľmi často spoločnú jednu vec: na rozdiel od, povedzme, problémov s jednotlivými fyzickými technickými prostriedkami na linke sú spôsobené neefektívnosťou samotného výrobného procesu. V nasledujúcich troch prípadových štúdiách sa pozrieme na to, ako nasadenie umelej inteligencie pomohlo do značnej miery tieto problémy riešiť.
- 
                                                            
                                      Allnex
- 
                                                            
                                      Automatizované hľadanie príčin neefektívnosti
- 
                                                            
                                      Súbor prediktívnych opatrení na optimálne nastavenie procesov
- 
                                                            
                                      Proaktívne výstrahy informujú personál o neefektívnom fungovaní procesu.
- 
                                                            
                                      Priemyselná umelá inteligencia - dosiahnuté výsledky
- 
                                                            
                                      Dr. Sabine Pegel, Covestro Dormagen a Nils Janus, Covestro – testujúci technológie umelej inteligencie
 
                    

