Globálna výroba ocele prechádza podstatnou transformáciou vďaka nástupu nových technológií. Sektor výroby ocele teraz aktívne využíva umelú inteligenciu (UI) a automatizáciu na zlepšenie svojich prevádzkových schopností. Prístup oceliarskeho priemyslu k výrobe prechádza zmenou, pretože UI pomáha organizovať a spravovať inteligentné výrobné toky spolu s prediktívnou údržbou a inteligentnými systémami kontroly kvality.
Hlavní lídri vo výrobe ocele využívajú technológiu UI a automatizáciu na to, aby prechádzali na inovatívne aj udržateľné postupy a zlepšovali prevádzkovú efektívnosť. V nasledujúcej časti prinášame príklady viacerých významných hráčov v oblasti výroby a spracovania ocele, ktorí do svojich prevádzok dokázali integrovať pokročilé technológie.
Nippon Steel – presnosť je základnou požiadavkou
Hlavným cieľom zapojenia umelej inteligencie spoločnosti Nippon Steel Corporation je výroba s nulovými chybami v kombinácii s nižšími nákladmi na energiu. Spoločnosť pôsobí ako svetový líder v oblasti vysokokvalitných oceľových materiálov používaných v automobilovom a elektronickom priemysle, kde je presnosť ich základnou prevádzkovou požiadavkou.
Inovácie riadené umelou inteligenciou:
- Inteligentné kontrolné systémy: Povrchové chyby sú skúmané systémami strojového videnia na mikroskopickej úrovni, ktoré pritom využívajú umelú inteligenciu.
- Algoritmy riadenia energie: Optimalizujú spotrebu energie v jednotlivých prevádzkach spoločnosti.
- Prispôsobenie na základe údajov: Systémy umelej inteligencie navrhujú triedy ocele podľa konkrétnych požiadaviek zákazníckej aplikácie.
Posco – inteligentná oceliareň
Posco South Korea prevádzkuje jeden zo svetovo uznávaných projektov inteligentných oceliarní, ktorý spája automatizačnú technológiu s mechanizmami dátovej vedy. Výrobca ocele Posco sa stal jedným zo svetových lídrov v iniciovaní úplného digitálneho prepojenia medzi všetkými podnikovými činnosťami.
Kľúčové technológie:
- Systémy riadenia pecí s umelou inteligenciou: Systém sleduje a upravuje prevádzkové parametre vysokej pece počas aktívnej prevádzky.
- Robotická kontrola kvality: Systém je nasadený vo vysokorýchlostných valcovniach.
- Inteligentné monitorovacie panely: Tieto metriky KPI zobrazujú manažérom závodu aktuálne štatistiky výrobného výkonu v reálnom čase. Spoločnosť Posco si stanovila cieľ využívať hlboké učenie a pokročilú robotiku na vytvorenie dokonalých výrobných liniek do konca roku 2025.
ArcelorMittal – digitálne technológie v každej fáze výroby
ArcelorMittal pôsobí ako globálne najväčší výrobca ocele a zároveň je lídrom v oblasti integrácie umelej inteligencie. Stratégia spoločnosti Smart Steel je motorom digitálnej transformácie prostredníctvom rozsiahleho digitálneho úsilia v každej fáze výroby.
Kľúčové iniciatívy v oblasti umelej inteligencie:
- Technológia digitálnych dvojčiat: Tento softvér umožňuje automatizovanú optimalizáciu prevádzky vysokej pece, výsledkom čoho je zlepšený výkon a nižšie emisie uhlíka.
- Modely strojového učenia: Systém predpovedá potenciálne chyby, ktoré sa objavia vo výrobkoch počas procesu valcovania za tepla.
- Umelá inteligencia v logistike: Prediktívna analytika umožňuje spoločnosti realizovať optimalizáciu dodávok a sledovanie v reálnom čase.
Európske prevádzky spoločnosti ArcelorMittal v Španielsku a vo Francúzsku sú ukážkovými príkladmi inteligentnej integrácie snímačov a automatizácie procesov na dosiahnutie lepších rozhodnutí.
Tata Steel – umelá inteligencia, drony aj robotika
Tata Steel je poprednou ázijskou oceliarskou spoločnosťou aj vďaka pokroku, ktorý dosiahla v digitalizácii svojich procesov. Spoločnosť vynaložila značné investície do Priemyslu 4.0 a zároveň zaviedla umelú inteligenciu na všetkých úrovniach, od prevádzkových oblastí až po rozhodnutia v oblasti riadenia spoločnosti.
Významné úspechy:
- Priemyselné centrum umelej inteligencie: Spoločnosť Tata Steel vytvorila centrum umelej inteligencie na zlepšenie rozhodovania manažérov založeného na dátach.
- Integrácia dronov a robotiky: Systém sleduje v reálnom čase podmienky v sklade a monitoruje zariadenia z hľadiska plnenia naplánovaných úloh.
- Program inteligentnej továrne: Spoločnosť implementuje umelú inteligenciu na predikciu výnosov, optimalizáciu spotreby energií a analýzu pracovnej sily.
Spoločnosť vynakladá úsilie na spoluprácu s výskumnými inštitúciami aj startupmi s cieľom vytvoriť riešenia umelej inteligencie prispôsobené aplikáciám špecifickým pre oceliarenský priemysel.
Baosteel (China Baowu Group) – megaprojekty s umelou inteligenciou vo veľkom meradle
Oceliareň Baosteel patriaca do skupiny Baowu Group spája veľkoobjemovú výrobu ocele s automatizovanými high-tech systémami. Vďaka využitiu čínskych technológií a rozsahu výroby sa inovačná sieť rozširuje po celej prevádzke továrne.
Vývoj s priamym dosahom:
- Plánovacie algoritmy založené na umelej inteligencii: Spoločnosť maximalizuje harmonogramy výrobných zmien aj prevádzkové doby zariadení.
- Systémy riadenia energie poháňané internetom vecí: Prostredníctvom analýzy v reálnom čase spoločnosť meria a znižuje svoje emisie uhlíka.
- Plne automatizované skladovanie: Prostredníctvom robotiky v kombinácii s technológiou strojového učenia spoločnosť riadi logistické operácie.
JSW Steel – chatboty pomáhajú údržbárom
Spoločnosť JSW Steel sa stala známou svojimi iniciatívami zameranými na zlúčenie stratégií umelej inteligencie a automatizácie v rámci všetkých svojich výrobných prevádzok. Do roku 2026 si spoločnosť kladie za cieľ etablovať sa ako digitálne najvyspelejšia oceliarska spoločnosť v Indii.
Iniciatívy v oblasti digitálnej transformácie:
- Prediktívna analýza spotreby surovín: minimalizuje plytvanie a optimalizuje mix vstupných surovín.
- Chatboty s umelou inteligenciou na podporu údržby: sprevádzajú pracovníkov závodu pri riešení problémov.
- Digitálne dvojčatá: závod Vijayanagar využíva túto technológiu na optimalizáciu svojich výrobných aktivít v reálnom čase.
Spoločnosť JSW Steel dosahuje excelentnosť vo výrobe prostredníctvom rozsiahlych investícií, ktoré jej pomáhajú v napĺňaní stanovej stratégie rozvoja a zvyšovania konkurencieschopnosti.
Výzvy pri zavádzaní umelej inteligencie v oceliarskom priemysle
Všetky tieto spoločnosti hlásili konkrétne výhody vo svojich prevádzkach vďaka využitiu moderných technológií, medzi ktoré patrili aj systémy umelej inteligencie. Implementácia technológie umelej inteligencie prináša značné príležitosti, ale vytvára pre organizácie viacero prekážok.
- Staršia infraštruktúra: Mnohé priemyselné podniky udržiavajú prevádzku pomocou systémov, ktoré sú už zastarané.
- Kvalifikovaná pracovná sila: Oceliarsky priemysel vyžaduje rastúci počet pracovníkov so znalosťami umelej inteligencie.
- Vysoké počiatočné investície: Počiatočné náklady spojené s robotikou a integráciou snímačov spolu s nákladmi na softvér zostávajú extrémne vysoké.
- Riziká kybernetickej bezpečnosti: Čoraz viac digitálnych rozhraní vyžaduje, aby sa bezpečnostné opatrenia stali nevyhnutnou súčasťou digitálnej transformácie v každom podniku.
Záver
Oceliarsky priemysel potrebuje technológiu umelej inteligencie aj automatizáciu, aby sa dokázal prispôsobiť meniacim sa požiadavkám zákazníkov aj stavu na trhu práce. Digitálna revolúcia vo výrobe ocele naďalej naberá na obrátkach, aj keď pretrvávajú rôzne výzvy. Investície do technológií umelej inteligencie dnes umožňujú podnikom získať vedúce postavenie na trhu vo výrobe a zároveň definovať štandardy, ktoré budú určovať smerovanie tohto odvetvia na niekoľko rokov dopredu.
S pokrokom v technológii ponúka spojenie umelej inteligencie a strojového učenia s digitálnymi dvojčatami proaktívne riešenia a kľúčovú úlohu pri podpore udržateľných postupov. Výroba ocele sa vďaka využívaniu digitálnych dvojčiat nielen prispôsobuje zmenám, ale nastupuje na cestu technologicky vyspelej a ekologickej budúcnosti.
Literatúra
[1] Top 6 Steel Companies Adopting AI and Automation in 2025. Ochre Media Pvt Ltd. STEEL Technology. [online]. Citované 1. 8. 2025.
[2] New ways advanced automation and digitalization are helping steel industry competitiveness. ABB. [online]. Citované 7. 8. 2025.
[3] Revolutionizing Steel Manufacturing: Unveiling the Power of Digital Twins. Ochre Media Pvt Ltd. STEEL Technology. [online]. Citované 1. 8. 2025.
[4] Shram, V.: Digital Transformation for Heavy Industry Manufacturers. Visual Knowledge Share, Ltd. [online]. Publikované 7. 3. 2024.
-tog-
