UI si našla cestu aj do logistiky a dodávateľských reťazcov, kde ponúka mnohé výhody spoločnostiam, ktoré sú ochotné prijať nové technológie. V odvetví logistiky je to rozvíjajúca sa oblasť, ktorá môže zmeniť fungovanie spoločností. Umelá inteligencia v dodávateľských reťazcoch je rozsiahla a rôzne podniky na celom svete používajú mnoho rôznych aplikácií. Niektoré riešenia strojového učenia sa používajú na zlepšenie prevádzky v menších spoločnostiach, ktoré si chcú udržať náskok pred konkurenciou. Lídri v tomto odvetví pracujú na najmodernejších riešeniach pre autonómne vozidlá a ďalších pôsobivých zlepšeniach. Tieto inovácie ponúkajú výhody, ako je zvýšená efektivita úloh riadenia, plnenie objednávok, lepšia presnosť zásob, skrátené dodacie lehoty a presnejšie modely prognóz.

Pozrime sa, ako možno UI uplatniť v logistike a riadení dodávateľského reťazca.

Čo znamená UI pre logistické spoločnosti?

Nasadenie UI vo výrobnom prostredí je posledným krokom na ceste spoločnosti od digitálnej transformácie k pokročilému využívaniu UI. Nie je však nezvyčajné, že niektoré spoločnosti sa stále trápia na ceste k digitálnej transformácii, nehovoriac o využívaní zložitých technológií, ako je UI, strojové učenie (SU) alebo hĺbkové učenie. Aby spoločnosti dosiahli vysokú úroveň digitálnej transformácie, mali by sa zamerať na nasledujúce oblasti:

  • IT infraštruktúra – IT systém spoločnosti musí byť dostatočne flexibilný a schopný začleniť nové technológie;
  • správa údajov – zdroje údajov vyžadujú štandardizáciu a vhodné nástroje na prácu s údajmi v reálnom čase;
  • kvalifikovaní pracovníci a konzultanti UI – používanie UI vyžaduje, aby dátoví vedci interpretovali výsledky a oznamovali ich príslušným zainteresovaným stranám zodpovedným za manažérske rozhodovanie.

Nedávne štúdie zistili, že logistika je jedným zo sektorov s najvyšším počtom spoločností, ktoré už aktívne využívajú procesy strojového učenia. Hlavným dôvodom je to, že logistické spoločnosti si dobre uvedomujú potrebu inovovať a transformovať sa, aby zostali konkurencieschopné.

Viac ako polovica logistických spoločností na celom svete začala s iniciatívami digitálnej transformácie, pričom do dvoch rokov sa plánujú posunúť oveľa ďalej. Umelá inteligencia môže byť pre podniky silným nástrojom, pretože ponúka obrovské výhody oproti tradičným metódam. Technológie strojového učenia umožňujú automatizovať časovo náročné procesy, ako je predpovedanie dopytu alebo optimalizácia trás. Tieto automatizované riešenia často vedú k lepším výsledkom v porovnaní s výsledkami zamestnancov, a to vďaka schopnosti strojov spracovávať údaje vysokou rýchlosťou, relatívnej objektivite, prístupu k obrovskému množstvu zdrojov údajov alebo dokonca nedostatku zaujatosti voči konkrétnym alternatívam.

Ako môže UI riešiť logistické problémy a vytvárať hodnotu?

Aplikácie UI v logistike

UI je výkonná technológia, ktorú možno použiť na rôzne účely. Jedna z hlavných oblastí ponúka obrovskú hodnotu v logistických a dodávateľských reťazcoch, ktoré sa zaoberajú zložitými procesmi, ako je riadenie zásob, distribúcia tovaru do skladov alebo riadenie prepravných trás v reálnom čase.

V tejto časti sa pozrieme na niektoré aplikácie strojového učenia s obrovským potenciálom pre sektory logistiky, dopravy a dodávateľského reťazca.

Riadenie dodávateľského reťazca (SCM)

UI možno použiť v SCM na rôzne účely. Systémy umelej inteligencie dokážu spravovať veľké údaje vysokou rýchlosťou, vďaka čomu sú dokonalým nástrojom na optimalizáciu činností na základe veľkého množstva relevantných informácií. Ako už bolo spomenuté, riešenia strojového učenia dokážu spracovať rozsiahle súbory údajov a vytvárať presné prediktívne modely, ktoré umožňujú podnikom efektívnejšie a presnejšie predpovedať predaj, prideľovať zásoby alebo riadiť prepravné trasy.

Ďalším spôsobom, ako možno UI použiť v dodávateľských reťazcoch, je prostredníctvom 360° vizualizácií a dohľadu v reálnom čase. Tento druh automatizácie umožňuje spoločnostiam podrobne monitorovať pokrok dosiahnutý zamestnancami, strojmi alebo dopravným parkom, napríklad odhaliť problémy skôr, ako vzniknú, alebo zasiahnuť, keď nastane kritická udalosť. Ide o dokonalé nástroje, najmä na účely kontroly kvality, ako aj na riadenie zdrojov a hodnotenie rizík.

Použitie UI v SCM môže zvýšiť množstvo výhod spoločností, ktoré sú ochotné prijať inovatívne technológie. Uplatňovanie UI v logistike umožňuje podnikom obmedziť náklady zlepšením efektívnosti a skrátením lehoty dodania produktov alebo služieb.

Prípadová štúdia 1

Vývoj logistickej platformy ponúkajúcej prehľad v reálnom čase a integráciu s rôznymi dopravcami

Jeden z klientov sa snažil zlepšiť svoje riešenie na optimalizáciu globálneho dodávateľského reťazca. Úlohou bolo vytvoriť riešenie poskytujúce prehľad a možnosť prenosu údajov s ohľadom na maximálnu efektivitu a riadenie. Podporili sme vývoj riešení pre komplexnú realizáciu logistických činností v rámci SCM na úrovni objednávok/skladových jednotiek (PO/SKU) vrátane vytvorenia PO, riadenia zásob, dodávateľov a distribútorov, konsolidácie a plánovania nákladu, prideľovania prepravcov, dokumentácie a finálnej dodávky.

Produkt SCM optimalizuje komplexné dodávateľské reťazce zákazníkov aktívnym riadením kľúčových aspektov. Náš globálny tím odborníkov plánuje a realizuje tok nákladu, dokumentov a informácií prostredníctvom integrovanej globálnej technologickej platformy.

Dorota Owczarek
Nexocode
dorota.owczarek@nexocode.com
https://nexocode.com/blog/posts/ai-in-logistics/