Potravinársky a nápojový priemysel vzhľadom na nízke ziskové marže, vysoké štandardy kvality produktov, ktoré sa často rýchlo kazia, a krátke intervaly údržby medzi výrobnými procesmi zápasí s obrovskými výzvami vo výrobe. Tolerancia chýb je preto nízka. Navyše, dnes sa vo výrobe používa čoraz viac inteligentných, najmodernejších sieťových strojov, ktoré medzi sebou komunikujú a generujú údaje – údaje, ktoré sa s vhodným softvérovým riešením dajú použiť na optimalizáciu údržby.
Spoločnosť Sachsenmilch Leppersdorf GmbH bola založená pred 30 rokmi a spracováva približne 4,6 milióna litrov mlieka denne, čo zodpovedá 170 dodávkam kamiónov. Na udržanie tohto objemu je nevyhnutný bezproblémový výrobný proces 24 hodín denne, 7 dní v týždni. Preto sa spoločnosť rozhodla implementovať pilotný produkt priamo v prevádzke v spolupráci so spoločnosťou Siemens Digital Enterprise Services.
"Riešenie Senseye Predictive Maintenance je cenným doplnkom našich procesov z hľadiska preventívnej údržby."
Roland Ziepel, technický manažér, Sachsenmilch Leppersdorf GmbH
„Používame mimoriadne rozmanitú technológiu závodu, ale vďaka riešeniu od spoločnosti Siemens môžeme reagovať skôr, ako sa vyskytnú problémy. To výrazne znižuje výpadky výroby. Eliminovali sme tiež fixné plány údržby: namiesto toho sa riadime aktuálnym stavom zariadení v prevádzke, čo nám tiež umožňuje znížiť náklady na údržbu,“ hovorí R. Ziepel.
Jednou z najväčších výziev pri implementácii pilotného projektu bolo definovanie správnych údajov pre softvér. „Dôležitú úlohu zohráva veľké množstvo faktorov vrátane teploty, cyklov, frekvencie a mnohých ďalších,“ pokračuje R. Ziepel. Riešenie Siemens Senseye Predictive Maintenance je platforma, ktorá dokáže identifikovať okamžité a budúce problémy pomocou algoritmov podporovaných umelou inteligenciou, ktoré sa naučili bežné správanie strojov a servisného personálu.
Môže sa použiť na spustenie údržbárskych činností ešte pred skutočným vypnutím prevádzky. Spoločnosť najprv spolupracovala s odborníkmi zo spoločnosti Siemens na definovaní správnych údajových bodov na predpovedanie konkrétnych scenárov porúch. Existujúce údaje z riadiaceho systému boli použité rôznymi spôsobmi. Na niektorých miestach boli nainštalované nové snímače a systém monitorovania stavu SIPLUS CMS1200 na monitorovanie vibrácií.
Počas trvania projektu spoločnosť Sachsenmilch profitovala zo skutočnosti, že Siemens nielen prispel technologickými odbornými znalosťami, ale aj pomohol s riadením projektu. Podľa R. Ziepela to značne uľahčilo spoluprácu. Podpora spoločnosti Siemens pri implementácii riešenia zahŕňala školenie a orientáciu zamestnancov spoločnosti Sachsenmilch, čo im umožnilo rýchlo a úspešne prevziať projekt.
„Napríklad sme boli schopní naplánovať výmenu čerpadla, čo viedlo k oveľa kratšiemu prestoju v porovnaní s neplánovanou poruchou čerpadla počas výroby. Už len tento krok – včasná identifikácia konca životnosti čerpadla – nám ušetril peniaze v šesťciferných číslach,“ hovorí R. Ziepel. Ďalší projekt sa už začína. V spolupráci so spoločnosťou Siemens plánuje spoločnosť Sachsenmilch integrovať systém Senseye Predictive Maintenance do svojho systému SAP Plant Maintenance (PM).
Cieľom je, aby systém SAP PM automaticky prijímal správy o údržbe od spoločnosti Senseye, aby sa mohli zohľadniť pri generovaní úloh údržby. V budúcnosti bude možné systém Maintenance Copilot Senseye vo väčšej miere využívať aj ako virtuálneho asistenta údržby, ktorý dokáže poskytovať dátami podložené odporúčania pre postup v prípade potreby údržby. Združuje všetky odborné znalosti servisného tímu, ukladá všetky potrebné informácie o zariadeniach (vrátane manuálov k strojom) a zlepšuje spoluprácu v rámci mliekarne.
Zdroj: AI-supported maintenance for high plant availability. Siemens, Insights. [online].
-tog-
