V posledných niekoľkých rokoch sme zaznamenali bezprecedentný nárast v používaní techník umelej inteligencie (UI) a strojového učenia (SU) takmer vo všetkých priemyselných odvetviach, počnúc automatizáciou vŕtania pre všetky typy podzemných ložísk a končiac optimalizáciou natlakovania CO2 v bridlicových formáciách bohatých na kvapaliny.

Počet výskumných štúdií, ktoré využívajú rôzne techniky analýzy údajov, rastie tak rýchlo, že je takmer nemožné, aby praktizujúci inžinier alebo laboratórny výskumník prekopal také množstvo článkov a konferenčných príspevkov a dozvedel sa tak o vhodných metódach analýzy údajov. To je hlavný dôvod, prečo bola uvedená publikácia vydaná. Slúži ako „jednorazová metodika“ pre praktických technikov, vedcov, odborníkov v oblasti analýzy údajov a nadšencov energetických údajov, aby sa dozvedeli o najzaujímavejších a úspešne uplatňovaných metódach a pomocou analógie sa rozhodli, ktorá technika sa dá použiť na vyriešenie ich problému.

Analýza údajov je rozsiahla disciplína, ktorá zahŕňa rôzne prístupy a techniky, ktorých opis by zabral niekoľko zväzkov samostatných kníh. Publikácia sa s prihliadnutím na tieto skutočnosti zameriava na špičkové techniky známe pod zastrešujúcimi pojmami UI a SU (SU sa niekedy považuje za súčasť UI), avšak prísna a dôkladná matematická klasifikácia týchto metód nie je cieľom tejto príručky a poskytuje kľúčové koncepcie rôznych algoritmov UI a SU. Len čo získa čitateľ prehľad, ako tieto metódy narábajú s údajmi a aký druh výstupu môžu produkovať, v ďalšej časti sa oboznámi s mnohými príkladmi, kde boli tieto techniky aplikované. Príklady z literatúry dostupnej v súčasnosti a venovanej ropnému priemyslu sú kľúčovou zložkou tejto knihy, pretože dávajú čitateľovi možnosť priradiť svoj vlastný technický problém k najvhodnejšej technike analýzy údajov.

Táto kniha má tri hlavné časti: analýza údajov s UI, analýza údajov s fuzzy logikou a analýza údajov so SU. Následne sú tieto tri hlavné časti rozdelené do podkapitol, napríklad analýza údajov pomocou UI obsahuje dva typy algoritmov: evolučný výpočet a kolektívnu inteligenciu. Túto knihu používajte ako príručku na riešenie problémov s náročnými údajmi; ak ste praktickým technikom alebo analytikom údajov, je pre vás vhodná ako príručka na riešenie problémov s rozsiahlymi údajmi, a ak ste študent alebo výskumný pracovník z akademickej obce, bude táto kniha pre vás vhodná ako učebnica. Poskytne vám široký a dostatočne podrobný úvod do rýchlo sa rozvíjajúcej oblasti analýzy údajov pre technické aplikácie.

Autor: Plaksina, T.
Rok vydania: 2019
Vydavateľstvo: Library and archives of Canada
ISBN-13 978-1775371281
Publikáciu možno zakúpiť www.springer.com