Kniha sa začína tým, že vás prevedie základmi hĺbkového učenia v oblasti počítačového videnia a pokryje kľúčové funkcie programu TensorFlow 2.x, ako sú napríklad rozhrania Keras a tf.data.Dataset API. Dozviete sa o vstupoch a výstupoch bežných úloh počítačového videnia, ako je klasifikácia obrazu, prenosové učenie, vylepšovanie a štýl obrazu a detekcia objektov. Kniha tiež pokrýva autoenkodéry v oblastiach, ako sú inverzné indexy vyhľadávania obrázkov a odstraňovanie šumu na obrázkoch. Následne objavíte tipy a triky na riešenie akýchkoľvek problémov, s ktorými sa stretávate pri vytváraní rôznych aplikácií počítačového videnia. Nakoniec sa ponoríte do pokročilejších tém, ako sú generatívne siete (GAN), spracovanie videa a AutoML, záverečná časť je zameraná na techniky, ktoré vám pomôžu zvýšiť výkonnosť vašich sietí.
Autor: Martinez, J.
Rok vydania: 2021
Vydavateľstvo: Springer
ISBN 978-1838829131
Publikáciu možno zakúpiť www.springer.com
