V zložitých prevádzkach, ako sú ropné plošiny na mori či ťažba plynu z ložísk, je ostražitosť pri monitorovaní a údržbe kľúčová pre udržanie spoľahlivosti a účinnosti rozmanitého radu zariadení. Tie zahŕňajú nielen vrtné systémy, čerpadlá a kompresory, ale patria sem aj špecializované zariadenia nevyhnutné na ťažbu a spracovanie uhľovodíkov. Pri týchto zariadeniach by sa mali vykonávať prísne kontroly a postupy bežnej údržby, aby sa zabezpečila ich konštrukčná integrita a optimálny výkon. V takomto type prevádzok sa proaktívne opatrenia stávajú prvoradými a ich cieľom je predchádzať potenciálnym problémom a minimalizovať prestoje. Dodržiavaním prísnych protokolov monitorovania a údržby musia tieto prevádzky dodržiavať najvyššie štandardy bezpečnosti a prevádzkovej efektívnosti v rámci svojho portfólia zariadení.

Nevýhody tradičného monitorovania

Výzva pri tradičnom monitorovaní založenom na stave spočívala v spoľahnutí sa na vopred nastavené parametre zariadenia, kde by sa údržba spustila až po prekročení špecifických hodnôt. Technici mali za úlohu manuálne analyzovať údaje a rozlišovať vzory založené na historických informáciách, čo do značnej miery záviselo od odborných znalostí a skúseností jednotlivých technikov. Tento prístup predstavoval obmedzenia a potenciálne nezrovnalosti, pretože vyžadoval manuálny zásah a interpretáciu, čím bol menej prispôsobivý a efektívny v dynamickom prevádzkovom prostredí. V prevádzkach sa preto pri takomto spôsobe monitorovania vyskytujú neplánované odstávky údržby.

V rámci ropného a plynárenského priemyslu vyvstáva veľká výzva neplánovaných odstávok údržby. Pozoruhodnou ilustráciou tohto problému je fakt, že spoločnosti zaznamenávajú priemernú stratu produktivity až 32 hodín mesačne v dôsledku nepredvídaných prestojov. Finančný dosah je značný, náklady predstavujú 220 000 USD za hodinu. V dôsledku toho vznikajú ročné výdavky 84 miliónov USD na jednu prevádzku. Spoločnosti, ktoré zápasia so zastarávajúcim zariadením, čelia ešte väčšej finančnej záťaži, pretože sa zodpovedajúcim spôsobom zvyšujú aj náklady na prevádzku a údržbu.

Zvýšenie efektivity pomocou prediktívnej údržby

Zatiaľ čo rutinná údržba kombinovaná s preventívnymi opatreniami založenými na stave môže čiastočne zmierniť uvedené vplyvy, prijatie prístupu prediktívnej údržby výrazne zvyšuje bezpečnosť zariadení a nákladovú efektívnosť – dva kritické faktory pri ťažbe ropy a zemného plynu. Využitím prediktívnej analýzy a údajov v reálnom čase môžu technici proaktívne riešiť potenciálne problémy, optimalizovať plány údržby a efektívnejšie prideľovať zdroje, čím minimalizujú prestoje, znižujú prevádzkové náklady a zaisťujú bezpečnejšiu a spoľahlivejšiu infraštruktúru.

Predstavme si teraz situáciu z reálneho života a pracovníka, technika menom Peter, ktorý pracuje na ropnej plošine na mori. Peter využíva nástroje a techniky prediktívnej údržby na monitorovanie rýchlosti korózie v potrubiach prepravujúcich ropu zo zásobníka do spracovateľských zariadení. Integráciou IoT snímačov a údajov z meračov nepretržite zbiera údaje o teplote, tlaku a chemickom zložení v potrubiach v reálnom čase. Pomocou pokročilých prediktívnych algoritmov Peter analyzuje tieto údaje, aby predpovedal potenciálne riziká korózie a vyhodnotil účinnosť inhibítorov korózie vstrekovaných do potrubí. Na základe týchto poznatkov môže proaktívne upravovať parametre chemického spracovania, ako je úroveň koncentrácie a rýchlosť vstrekovania, aby optimalizoval opatrenia na kontrolu korózie a zmiernil riziká porúch potrubia. Tento proaktívny prístup nielenže zaisťuje integritu a bezpečnosť infraštruktúry ropnej plošiny, ale tiež minimalizuje prestoje, znižuje náklady na údržbu a zvyšuje prevádzkovú efektívnosť, čo dokazuje kľúčovú úlohu prediktívnej údržby v moderných prevádzkach ropy a zemného plynu.

Zatiaľ čo predchádzajúci príklad je zameraný na špecifický scenár, tento prístup možno upraviť tak, aby zahŕňal celý rad zariadení v rámci prevádzok ropného a plynárenského priemyslu. Využitím komplexnej matice, ktorá integruje rôzne údaje zo snímačov, špecifikáciu zariadenia – vrátane skladovateľnosti – a priebežné monitorovanie stavu zariadenia, možno vyvinúť holistickú stratégiu údržby. Prostredníctvom klasifikácie prevádzkových objektov na základe odlišných režimov porúch (triedy položiek) a kategórií procesov, v ktorých sú uvádzané do prevádzky (triedy procesov), možno plán preventívnej a prediktívnej údržby optimalizovať zosúladením so špecifickými kombináciami klasifikácií procesov a položiek, čím sa zefektívni údržba a zvýši celková prevádzková efektívnosť.

Literatúra

[1] Predictive Maintenace in Oil and Gas Industry, Uptime AI. [online]. Citované 10. 1. 2024. 

[2] Vithanage, A.: Revolutionizing Oil and Gas Operations: The Power of Predictive Maintenance in Industry 4.0. [online]. Publikované 30. 1. 2024. 

-tog-