Automatizácia ide dopredu a všetky typy výrobných a logistických procesov sa vďaka digitalizácii čoraz viac prepájajú. Kľúčovú úlohu v tom zohráva robotika a uchopovacie systémy. Uchopovacia technika preto neustále čelí novým výzvam. Aditívna výroba umožňuje cielene riešiť rýchlo sa meniace trendy na trhu. Umelá inteligencia naopak napomáha koncovým manipulátorom učiť sa pri ľudských pracovníkoch.

Drony už v mnohých prípadoch ukázali, že sú cennými pomocníkmi pri záchrane životov, zvyšovaní efektivity a znižovaní nákladov. No ako používatelia skúmajú nové možnosti ich použitia, objavujú sa aj nové výzvy. Obmedzená dĺžka pobytu vo vzduchu, riziko pri strate vizuálneho kontaktu pilota s dronom a stúpajúce náklady spojené s výcvikom pilotov patria medzi hlavné dôvody, ktoré zatiaľ bránia využiť plný potenciál dronov.

Rozšírená realita (RR) plynulo prekrýva relevantné digitálne informácie na fyzické objekty a okolie. Tieto informácie môžu zahŕňať ukážky, pokyny, údaje v reálnom čase a dokonca aj bezpečnostné upozornenia. Na pracovisku môžu zamestnanci pristupovať k obsahu doplneného o RR prostredníctvom mobilných zariadení a zariadení s možnosťou umiestnenia na hlavu, a to presne vtedy a tam, keď a kde to potrebujú. RR už v mnohých reálnych aplikáciách ukázala svoje prínosy pre optimalizáciu pracovnej sily, od zvýšenej bezpečnosti a efektívnosti až po zníženie chýb a odpadu. Aby ste však získali plný potenciál priemyselnej RR, musíte uprednostniť skúsenosti svojich zamestnancov.

Rozšírená realita (RR), technológia poskytujúca prepojenie medzi zážitkami z reálneho sveta a digitálnym obsahom, sa vo veľkej miere spolieha na správne zariadenia. Softvér dopĺňajúci realitu funkčnými prvkami je len polovica úspechu.

Poľnohospodárstvo je s ľudstvom spojené už tisícročia, čo robí z farmárčenia odvetvie s dlhou tradíciou. Zároveň sa ľudia snažili uľahčiť a zefektívniť poľnohospodárstvo pomocou moderných technológií. Vonku nad hlavami lietajú drony, ktoré dohliadajú na úrodu a dobytok, zatiaľ čo traktory bez vodiča precízne orú polia a roboty zbierajú úrodu. Nie je to sci-fi film, je to budúcnosť farmárčenia.

Presné poľnohospodárstvo je poľnohospodárstvo štvrtej generácie, vďaka ktorému bude výroba potravín ziskovejšia, udržateľnejšia a šetrnejšia k životnému prostrediu. Aj keď je jeho prijatie nerovnomerné, využívanie presného poľnohospodárstva sa v posledných rokoch neustále zvyšuje. Čo však pojem presné poľnohospodárstvo znamená? A aká je situácia na Slovensku?

Chemický priemysel bol pri riadení digitálnej transformácie pomalší, ako je priemer. COVID-19, podobne ako v ďalších vertikálnych odvetviach, výrazne zvýšil tempo digitalizácie medzi chemickými závodmi.

Roboty a systémy umelej inteligencie sú čoraz schopnejšie vykonávať úlohy, ktoré boli predtým doménou ľudí. Dnes je preto pre podniky jednoduchšie ako kedykoľvek predtým využívať inteligentné stroje. Zamestnávatelia však musia zodpovedať niekoľko dôležitých otázok: Ako nájdeme rovnováhu medzi inteligentnými strojmi a ľudskou inteligenciou? Aké úlohy by mali byť zverené strojom? Ktoré úlohy sú najvhodnejšie pre ľudí?

V tomto článku je spracovaný sumár z odborného stanoviska nemeckej Vedeckej spoločnosti pre výrobné technológie (WGP) k téme Umelá inteligencia vo výrobe. WGP združuje asi 50 inštitútov z nemeckých technických univerzít a Fraunhoferovej spoločnosti, zaoberajúcich sa výrobnými technológiami. Stanovisko reprezentuje postoj WGP k umelej inteligencii (UI) vo výrobe získaný v mnohých výskumných projektoch, ktoré realizovali členské inštitúty WGP. Toto stanovisko bolo zverejnené v roku 2019, má však stále odbornú platnosť. Preklad dokumentu vznikol vďaka podpore Slovenskej inovačnej a energetickej agentúry v súvislosti s jej iniciatívou pri príprave založenia Národnej platformy PRIEMYSEL 4.0. Preklad podporil tiež priemyselný klaster Industry4UM.

V tretej časti seriálu boli uvedené prevádzkové režimy jadrových elektrární. Štvrtá, záverečná časť seriálu, opisuje rôzne možnosti usporiadania a využitia turbín.