Súčasné technológie nebudú stačiť na dosiahnutie požadovanej úrovne flexibility, udržateľnosti a excelentnosti potrebnej na uľahčenie tejto zmeny. Aby výrobcovia uspeli, môžu vo väčšej miere začať využívať moderné technológie, ktoré posúvajú hranice inovácií. Navigácia v tomto rýchlo sa vyvíjajúcom technologickom prostredí je však náročná, pretože mnohí výrobcovia musia riešiť každodenné prevádzkové potreby a plánovať budúcnosť svojich činností.

Priemyselné prevádzky sa pravdepodobne vyvinú smerom k modelu využívajúcemu umelú inteligenciu (UI), ktorá bude základom samoriadiacich sa, takmer autonómnych systémy a zároveň bude podporovať ľudí v ich činnosti. V niektorých priemyselných odvetviach sa bude možné stretnúť s úplne autonómnymi procesmi, avšak zapojenie ľudí zostane kľúčové. Nanovo sa ale zadefinuje úloha ľudí, pričom pracovníci sa premenia z praktických operátorov na dirigentov, ktorí zasiahnu, keď bude potrebný úsudok alebo kreativita.

Tento posun zvýši prevádzkovú efektivitu a umožní ľuďom sústrediť sa na strategické úlohy a etické rozhodovanie s cieľom podporiť inovácie a rast. V širokom spektre prelomových technológií má umelá inteligencia – a konkrétnejšie rýchlo sa vyvíjajúci agenti umelej inteligencie – potenciál posunúť výrobcov do tejto budúcnosti a odomknúť nové príležitosti v prevádzkach v mnohých odvetviach. V tomto seriály sa budeme zaoberať dvomi typmi agentov umelej inteligencie: virtuálnymi agentmi umelej inteligencie a fyzickými agentmi umelej inteligencie.

Očakáva sa, že títo agenti vylepšia digitálne aplikácie aj fyzické systémy a budú vykonávať zložité úlohy s minimálnym ľudským zásahom. Virtuálni agenti umelej inteligencie – rozvoj autonómnych softvérových systémov: Virtuálni agenti umelej inteligencie umožňujú softvérovým aplikáciám autonómne dosahovať definované ciele v digitálnom prostredí a pôsobia ako asistenti, poradcovia alebo automatizační agenti.

Títo agenti podporujú pracovníkov a môžu tiež nezávisle ovládať a riadiť procesy a stroje. Fyzický agenti umelej inteligencie –nová éra robotiky: fyzickí agenti umelej inteligencie umožňujú fyzickým systémom, ako sú roboty, vnímať a konať vo fyzickom prostredí, čo umožňuje realizovať dynamické a zložité pohyby. Pokroky v tejto oblasti budú kľúčové pre prekonanie súčasných obmedzení robotickej automatizácie. Úspešný prechod na takmer autonómne činnosti riadené agentmi umelej inteligencie si vyžaduje komplexný, hodnotovo orientovaný prístup k zavádzaniu technológií.

Riešenia by mali byť škálovateľné a zosúladené s dlhodobými obchodnými cieľmi. Vytvorenie silných organizačných a technologických základov, ktoré túto víziu podporujú, bude kľúčové pre výrobcov, ktorí sa snažia využiť plný potenciál technológie. Postrehy uvedené v tomto seriály sa zameriavajú na výrobné podniky a vychádzajú z kolektívnych odborných znalostí komunity, čerpajúcich z konzultácií s vrcholovými manažérmi a akademickými expertmi.

Premena priemyselných prevádzok prostredníctvom prelomových technológií

Výrobné podniky čelia zložitému prevádzkovému prostrediu s rastúcimi výzvami:

  • Konkurencieschopnosť nákladov: Rastúce náklady na pracovnú silu, narušenia dodávateľského reťazca a medzinárodná konkurencia si vyžadujú zvýšenie efektívnosti a zníženie štrukturálnych nákladov.
  • Nedostatok pracovnej sily: Predpokladá sa, že len v USA zostane do roku 2030 neobsadených viac ako 2,1 milióna pracovných miest vo výrobe čo zvyšuje problémy s produktivitou.
  • Požiadavky zákazníkov: Očakávania spotrebiteľov týkajúce sa väčšej miery prispôsobenia a rýchlejších dodávok vedú k potrebe flexibilnejších výrobných systémov a lepšieho predpovedania dopytu.
  • Geopolitická dynamika: Clá a fragmentovaná výroba vo viacerých geografických oblastiach bránia získať výhody a cenové prínosy výroby vo veľkom, čo vedie k väčšej zložitosti dodávateľských reťazcov, rozptýlenému know-how a zvýšeným rizikám.
  • Udržateľnosť: Na splnenie cieľov dekarbonizácie je nevyhnutné optimalizovať využívanie energie a zdrojov a zároveň znižovať emisie prostredníctvom robustného riadenia dodávateľského reťazca.

Riešenie týchto výziev si vyžaduje posun v prevádzkovej excelentnosti, prelomové inovácie, štrukturálnu optimalizáciu, diverzifikáciu dodávateľského reťazca a investície do regionálnych výrobných klastrov.

Vstup na ďalšiu hranicu: cesta k autonómnemu riadeniu

Priemyselný sektor sa nachádza na križovatke. Hraničné technológie, ako napríklad agenti umelej inteligencie, sú schopné vykonávať zložité činnosti. To otvára cestu pre čoraz viac umelou inteligenciou riadené, takmer autonómne činnosti, v rámci ktorých bude mnoho strojov a systémov s umelou inteligenciou fungovať s minimálnym ľudským zásahom. Úspech závisí od kultivácie dôveryhodnej interakcie medzi človekom a strojom, kde obe strany bezproblémovo spolupracujú. V súčasnosti je automatizácia často vyhradená pre jednoduché, opakujúce sa úlohy, ktoré si stále vyžadujú manuálny dohľad na zabezpečenie nepretržitej prevádzky.

V minulosti bolo rozširovanie automatizácie brzdené technologickými prekážkami (ako napríklad neschopnosťou automaticky manipulovať s netriedenými flexibilnými časťami, ako sú káble) a finančnými obmedzeniami. Pokročilejšie technológie a klesajúce náklady však umožnia širšie nasadenie prelomových technológií v podnikoch, pričom autonómne systémy preberajú kontrolu nad rutinnými operáciami.

Tieto autonómne systémy – zahŕňajúce stroje, roboty a virtuálne systémy – môžu riadiť rutinné úlohy od manipulácie s materiálom až po kontrolu kvality a plánovanie výroby. Takéto systémy môžu optimalizovať a upravovať výrobné parametre na strojoch v reálnom čase, aby boli v súlade s obchodnými potrebami, čím sa zvyšuje flexibilita. Hoci rozsah automatizácie bude v konečnom dôsledku závisieť od návratnosti investícií v rôznych odvetviach a regiónoch, mnohé podniky sa môžu prikloniť k autonómnosti a to z jednoduchého praktického dôvodu - zostať konkurencieschopnými.

Prechod na autonómnosť môže tiež zásadne zmeniť koncepciu a usporiadanie podnikov, ako ich poznáme dnes. Budúce podniky a prevádzky postavené na umelej inteligencii by mohli preferovať optimalizované rozmiestnenie strojov, ktoré zvyšuje efektivitu a flexibilitu výroby. Napríklad cenný priestor na prízemí sa dá uvoľniť skladovaním nedokončených dielov v automatizovaných viacúčelových skladovacích regáloch, manuálne procesy sa dajú zrýchliť a monitorovanie výkonu sa môže centralizovať vo virtuálnych riadiacich centrách, a nie rozptýliť po celej prevádzke.

Samoriadiace sa továrne a dodávateľské reťazce prinesú významné zlepšenia, ako napríklad:

  • Efektívnosť: Prediktívna analytika posunie prevádzky z reaktívneho na proaktívne riadenie, predvídanie problémov a okamžité implementovanie potrebných úprav. Úpravy v reálnom čase zvýšia prevádzkyschopnosť strojov, kontrolu kvality a nákladovú efektívnosť.
  • Flexibilita: Pokročilá robotika a umelá inteligencia umožnia vysoko personalizovanú výrobu a rýchle rekonfigurácie, vďaka čomu sa výrobné linky budú dať prispôsobiť meniacim sa požiadavkám na produkty. Autonómne systémy sa budú samy organizovať pre optimálne rozloženie a výkon továrne, čím sa ďalej zvýši flexibilita. Zvýšia tiež svižnosť a reakciu dodávateľského reťazca.
  • Udržateľnosť: Autonómne systémy optimalizujú spotrebu energie a minimalizujú odpad. Analytika v reálnom čase bude monitorovať vplyvy na životné prostredie a zabezpečí splnenie cieľov udržateľnosti bez obetovania efektívnosti.
  • Posilnenie postavenia pracovníkov: Nástroje a automatizácia riadené umelou inteligenciou zlepšia schopnosti pracovnej sily a uľahčia interakcie medzi človekom a strojom, čo umožní pracovníkom rýchlo pochopiť výrobné problémy a robiť informovanejšie rozhodnutia.

Transformácia na takmer autonómne priemyselné prevádzky si vyžaduje koordinované zmeny v ľudskom aj technologickom rozmere.

Predefinovanie úlohy ľudí: od operátorov k dirigentom využívajúcich umelú inteligenciu

Ľudská angažovanosť zostane v priemyselných prevádzkach budúcnosti nevyhnutná, pretože pracovníci sa môžu zmeniť z praktických operátorov na dirigentov, využívajúcich umelú inteligenciu, ktorí dohliadajú na autonómne systémy a podľa potreby vstupujú do deja úsudkom alebo vynaliezavosťou. S pokrokom strojov v porozumení prirodzenému jazyku sa interakcie medzi človekom a strojom stanú plynulejšími a intuitívnejšími, čo umožní prelomové zmeny v produktivite. Napríklad jeden človek s podporou asistenčných systémov môže súčasne dohliadať na viacero funkcií, ako je kvalita, kontrola a výroba. Údržbárske činnosti, ktoré vyžadujú fyzickú zručnosť – ako je kontrola únikov alebo výmena súčiastok vo vnútri stroja – môžu čiastočne zostať riadené človekom, ale môžu byť výrazne rozšírené virtuálnymi agentmi.

V budúcnosti s prevažne samoriadiacimi sa systémami môžu ľudia spolupracovať so strojmi a využívať kolaboratívnu inteligenciu na zameranie sa na úlohy s vyššou hodnotou, ako napríklad:

  • Strategické rozhodovanie - zahŕňa používanie odporúčaní riadených umelou inteligenciou na prijímanie obchodne kritických rozhodnutí. Napríklad v automobilovom závode môže umelá inteligencia odporučiť úpravy výrobných harmonogramov alebo plánovania zmien. Ľudský plánovač môže tieto odporúčania zvážiť s faktormi, ako je predpokladaný dopyt zákazníkov alebo aktuálna dostupnosť pracovnej sily.
  • Dohľad nad výkonom - zahŕňa monitorovanie a úpravu autonómnych systémov podľa potreby. Napríklad v závode na výrobu polovodičov môžu operátori monitorovať autonómne systémy, ktoré spracovávajú výrobu dosiek plošných spojov. Ak metriky výkonnosti ukazujú odchýlky vo výťažnosti, ktoré systémy nedokážu vyriešiť, ľudia môžu zasiahnuť a problém riešiť.
  • Neustále zlepšovanie - zahŕňa riešenie zložitých problémov a optimalizáciu procesov. Napríklad v závode na chemické spracovanie môžu technici použiť umelú inteligenciu na identifikáciu neefektívnosti v procesoch miešania alebo reakcií. Potom môžu prepracovať pracovné postupy alebo konfigurácie strojov s cieľom optimalizovať výstup a znížiť odpad.
  • Kreativita a inovácie - zahŕňajú vývoj nových výrobných procesov a prehodnotenie rozloženia prevádzok.

Zdroj: World Economic Forum, Frontier Technologies in Industrial Operations: The Rise of Artificial Intelligence Agents, January 2025: World Economic Forum. [online]. 

Pozn.: Tento preklad nevytvorilo Svetové ekonomické fórum (World Economic Forum, WEF) a nemal by sa považovať za oficiálny preklad Svetového ekonomického fóra. Svetové ekonomické fórum nezodpovedá za obsah alebo chyby v tomto preklade.  Pokračovanie v ďalšom vydaní.

-tog-